API-модель компьютерного зрения для многокадрового анализа снимков
Модель одновременно анализирует четыре снимка для повышения точности диагностики. Попробуйте тестовую модель либо на этой странице, либо отройте на новой странице с помощью кнопки. Обращаем внимание, что модель, представленная на сайте предоставляется исключительно в демонстрационных целях и не является медицинским изделием.
Попробуйте
О нашей демо-модели классификации
Демо-версия обучена на инс­трументах классификации, включая задачи по распознаванию опухолевых образований
Демоверсия модели обучена на четырех снимках в задаче классификации опухолевых образований, но сама по себе не диагностирует и не является медицинским изделием. В маммографии анализируют следующие снимка для каждого пациента:
  • Левая грудь, краниокаудальная проекция: снимок сверху вниз. Обозначают как L_CC от Left – Craniocaudal
  • Левая грудь, косая медиолатеральная проекция: снимок под углом сверху сбоку. Обозначают как L_MLO от Left – Mediolateral Oblique
Аналогично еще 2 для правой груди — R_CC и R_MLO. Обычно MLO проекция позволяет лучше рассмотреть верхние и наружные отделы молочной железы и подмышечную область, а CC — центральную и внутреннюю зоны.


Преимущества демо-модели для диагностики рака
Инновационная модель для анализа маммографических снимков, улучшающая точность диагностики.
  • Всесторонний анализ
    Модель анализирует все четыре снимка (l_cc, l_mlo, r_cc, r_mlo) для более точного диагноза.
  • Применение в медицинских учреждениях
    Модель может использоваться в больницах, клиниках и исследовательских центрах для улучшения диагностики.
  • Улучшает распознавание объектов
    Улучшение точности за счет расширенной многокадровой оценки.
  • Используется в прикладных задачах исследования изображений
    Модель может помогать медицинским специалистам в принятии обоснованных решений и оптимизации процесса диагностики.
Технический кейс
Обучалась на задаче классификации, включая патологии. Текущая модель анализирует все четыре маммографических снимка для учета информации со всех изображений пациента. Это отличает её от других решений на рынке. Более подробно данная модель описана в статье на arxiv.
Как использовать модель
Получение и использование доступа к модели классификации, основанной на анализе маммографических снимков
Тестовый доступ
Вы можете запросить тестовый токен по почте, с помощью которого можно сделать запрос в модель 100 раз.
Сотрудничество
Мы готовы предоставить веса модели под собственные исследования.
Дообучение на данных
Есть возможность дообучить текущую модель под специфичные требование ваших данных или например для задачи детекции и сегментации.
Контактная информация
Для получения тестового токена, свяжитесь с нами по электронной почте либо по форме.
mammotex@yandex.ru
Проект создан при поддержке Федерального государственного бюджетного учреждения "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере в рамках программы "Студенческий стартап" федерального проекта "Платформа университетского технологического предпринимательства".
Модель на сайте предоставляется исключительно в демонстрационных целях и не является медицинским изделием. Он предназначен для исследовательских и образовательных целей, а не для постановки диагноза.